Cloud computing

Cloud computing beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur. Ziel sind u.a. Skalierbarkeit, Flexibilität und maximale Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen.

Begriffsdefinition:

• private Cloud
• public Cloud
• Hybrid Cloud
• …

• Virtualisierung
• Outsourcing

• Skalierbarkeit (Rapid elasticity/Resource pooling): Rechenleistung, Speicherplatz, Instanzen, Broad network access …
• Self-service (On-demand)
• Nutzungsbasierte Abrechnung („Measured service“)
• Hochverfügbarkeit (mehrere Standorte, „globale“ Replikation)

• Kostensenkungen?
  • zentrale Frage: wie bin ich bisher kostenmäßig ausgestellt?
    • Lieferantenbindung: habe ich teure Verträge abgeschlossen? Sind diese
    • legacy IT (klassische Systeme die nur in die Höhe skalieren?
  • eigene Fixkosten (Personalkosten etc.) lassen sich nicht auf so viele Server umlegen wie bei den Cloud-Anbietern
  • variable Kosten die von Lieferanten in Rechnung gestellt werden lassen sich steuerlich besser absetzen als Investitionen)
• Steigerung der Flexibilität:
  • kann ich die Anforderungen meiner Anwender zeitnah erfüllen? Wenn nein: Was hält mich davon ab? Strukturen? Bürokratische Hürden? „Verhindert“ die Sicherheitsabteilung Innovationen?
  • self-service: ist dies nötig? gewollt? erlaubt?
• bessere Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
  • wie hoch ist die aktuelle Verfügbarkeit?
  • wie ist die Anbindung (upstream)? Reicht das vorhandene peering?
  • brauche ich weltweite Verteilung?
  • muss meine Anwendung erhöhte Last durch Skalierung abfangen?
• Sicherheitsaspekte: Wer darf Dienste freigeben? Zugriffe verwalten?
• Vertraulichkeit von Daten und Information
• rechtliche Aspekte und Compliance-Anforderungen
• starke Abhängigkeit vom einem Anbieter (solange sich nicht freie Datenformate durchsetzen die eine Migration von einem zum anderen Cloud-Anbieter stresslos möglich machen)

• Public Cloud Services Comparison (github-Quelle)
• awstcocalculator.com

Eignet sich gut für:

• stark schwankende workloads (Skalierung)
• ressourcen-unkritische Anforderungen

Eignet nicht/*schlechter* geeignet für:

• I/O-intensive Anwendungen (IOPS, …) wie Datenbanken → Kosten!
• Applikationen mit sehr hohem RAM-Bedarf
• grafik-lastige Anwendungen
• Bandbreitenintensive Anwendungen (Upload ausreichend?)
• Spezialkonfigurationen die eine Nutzung von managed-services ausschließen

• Kristian Köhntopp: Was ist cloud?
• Private-Cloud-Lösungen im Überblick (IBM, HP, Fujitsu und Cisco)
• Die Cloud sprengt alle Grenzen
• XaaS-Studie der TU-Darmstadt
• Cloud Studie von Fujitsu Siemens
• Gartner Studie
• Trotz Hype: Nicht alles geht in der Cloud
• Fristlose Kündigung für "Cloud Computing"! - Warum der Begriff "Cloud Computing" geschäftsschädigend ist
• Today’s EC2 / EBS Outage: Lessons learned
• Amazon S3: Show me the money
• Prediction: Server-Less IT Services

• Ansible cloud guides
• Abiquo

• OVH
• Peering
• US, EU und Asia Netz

Standorte:

• Beauharnois BHS5
• Frankfurt DE1
• Gravelines GRA7
• Straßburg SBG
• London UK1
• Warschau WAW1

Distributionen:

• Archlinux
• CentOS 6,7,8
• CoreOS
• Debian 9,10
• Fedora 30,31,32
• FreeBSD 11,12
• Ubuntu 16.04, 18.04, 19.04, 19.10. 20.04

Telekom „Open Telekom cloud“ https://open-telekom-cloud.com

Leaseweb (NL) leaseweb

ikoula (FR) https://www.netactuate.com

gridscale (DE) https://gridscale.io/preise/

exoscale (CH) https://www.exoscale.com/pricing/

Ionos Cloud (DE, United Internet) (ehemals u.a. profitbricks) bietet eine grafische Oberfläche zur Erstellung von VMs und Netzwerkschnittstellen an.

Jiffy-Box - Skalierbare virtuelle Server auf Basis von Xen.

Virtual-Core basiert auf der Linux-Virtualisierung KVM und existiert als Produkt in drei Ausprägungen:

1. hosted cloud (vserver laufen im Rechenzentrum von kamp)
2. enterprise-cloud (vserver laufen inhouse im eigenen Rechenzentrum)
3. customer-cloud (vserver laufen auf eigener Hardware im eigenen Unternehmen, Daten liegen vollständig im eigenen Unternehmen, lediglich Verwaltung erfolgt im Web)

Entgegen dem Cloud-Gedanken muss man feste Pakete buchen welche die maximal abforderbaren Ressourcen festlegen.

private Cloud

• netactuate (US) DNS anycast und hosting
• Equinix Metal-Server
• cloudscale.ch (CH) (ähnlich hetzner cloud)
• Triton DataCenter
• Kamatera (US)

• brightbox (UK)
• Linode (US)
• Maxihost (BRA) Fokus auf dedicated servers (8 Regionen)

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • AWS Import/Export (Preisrechner)
  • S3Fox
  • Cloudfront - CDN

• Workshop: der Weg zur ersten Windows-Azure-Anwendung
• Open-Source-Konkurrenz für Microsofts Windows Azure

IBM Cloud (US) (ehemals: Softlayer)

scaleway (US)

visionapp

• OnApp CPaaS https://onapp.com/cpaas/ (frontend für verschiedene cloud bis hin zu AWS Bare Metal-Instances)
• Outscale https://en.outscale.com/pricing/
• tinkerbell (packet) https://www.packet.com/resources/guides/
• rackspace https://www.rackspace.com/cloud u.a. multicloud

Workshop - Private Cloud mit Eucalyptus

OpenShift: Red Hat legt Platform-as-a-Service-Angebot auf

openstack ist ein in Python entwickeltes Projekt und soll für das Cloud-Computing eine größere Anbieterunabhängigkeit bieten als die bislang vorhandenen proprietären Lösungen. Es wird von etlichen Schwergewichten der IT-Branche unterstützt, unter anderem von AMD, Dell, Citrix und Intel.

Wenn es um sehr große Datenmenge geht (im GB odert TB-Bereich) ist mit einem normalen Internetanschluss nichts zu holen, hier ist der Upload fast immer zu klein. Selbst mit den größten VDSL- oder Kabelpaketen dauert der Upload großer Datenmenge eine Ewigkeit.

Leider sind die Ausweichmöglichkeiten begrenzt, einige File-Hoster bieten jedoch die Möglichkeit gegen eine Gebühr Datenträger (DVDs, Festplatten) einzuschicken und diese dann auch die meist kostenpflichtigen Speicherplatz aufzuspielen:

• AWS Snowball
• Platz im RZ anmieten und dort einen upload-PC platzieren
• Festplatten send-in bei einige managed-Server Anbietern (Hetzner, …)