Cloud computing

Cloud computing beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur. Ziel sind u.a. Skalierbarkeit, Flexibilität und maximale Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen.

Verkürzt:

"'Cloud' is just another guy's computer."

Begriffsdefinition:

• private Cloud
• public Cloud
• Hybrid Cloud
• …

• Virtualisierung
• Outsourcing
• Skalierbarkeit (Rechnenleistung, Speicherplatz, Instanzen, …)
• Nutzungsbasierte Abrechnung
• Hochverfügbarkeit (mehrere Standorte, „globale“ Replikation)

Pro:

• Kostensenkung
  • eigene Fixkosten (Personalkosten etc.) lassen sich nicht auf so viele Server umlegen wie bei den Cloud-Anbietern
  • variable Kosten die von Lieferanten in Rechnung gestellt werden lassen sich steuerlich besser absetzen als Investitionen)
• bessere Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
• Steigerung der Flexibilität

Contra:

• Sicherheitsaspekte
• Vertraulichkeit von Daten und Information
• rechtliche Aspekte und Compliance-Anforderungen
• starke Abhängigkeit vom einem Anbieter (solange sich nicht freie Datenformate durchsetzen die eine Migration von einem zum anderen Cloud-Anbieter stresslos möglich machen)

• Kristian Köhntopp: Was ist cloud?
• Private-Cloud-Lösungen im Überblick (IBM, HP, Fujitsu und Cisco)
• Die Cloud sprengt alle Grenzen
• XaaS-Studie der TU-Darmstadt
• Cloud Studie von Fujitsu Siemens
• Gartner Studie
• Trotz Hype: Nicht alles geht in der Cloud
• Fristlose Kündigung für "Cloud Computing"! - Warum der Begriff "Cloud Computing" geschäftsschädigend ist
• Today’s EC2 / EBS Outage: Lessons learned
• Amazon S3: Show me the money
• Prediction: Server-Less IT Services

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • AWS Import/Export (Preisrechner)
  • S3Fox
  • Cloudfront - CDN

• NetBSD + amazon ec2
• Cloudyn bietet Dienst zur Überwachung der Kosten in der Cloud

Jiffy-Box - Skalierbare virtuelle Server auf Bais von Xen.

Virtual-Core basiert auf der Linux-Virtualisierung KVM und existiert als Produkt in drei Ausprägungen:

1. hosted cloud (vserver laufen im Rechenzentrum von kamp)
2. enterprise-cloud (vserver laufen inhouse im eigenen Rechenzentrum)
3. customer-cloud (vserver laufen auf eigener Hardware im eigenen Unternehmen, Daten liegen vollständig im eigenen Unternehmen, lediglich Verwaltung erfolgt im Web)

Entgegen dem Cloud-Gedanken muss man feste Pakete buchen welche die maximal abforderbaren Ressourcen festlegen.

Workshop - Private Cloud mit Eucalyptus

OpenShift: Red Hat legt Platform-as-a-Service-Angebot auf

openstack ist ein in Python entwickeltes Projekt und soll für das Cloud-Computing eine größere Anbieterunabhängigkeit bieten als die bislang vorhandenen proprietären Lösungen. Es wird von etlichen Schwergewichten der IT-Branche unterstützt, unter anderem von AMD, Dell, Citrix und Intel.

• Workshop: der Weg zur ersten Windows-Azure-Anwendung
• Open-Source-Konkurrenz für Microsofts Windows Azure

profitbricks gehört zu United Internet und bietet eine grafische Oberfläche zur Erstellung von VMs und Netzwerkschnittstellen an.

• profitbricks
• Preiskalkulator

private Cloud

visionapp

Wenn es um sehr große Datenmenge geht (im GB odert TB-Bereich) ist mit einem normalen Internetanschluss nichts zu holen, hier ist der Upload fast immer zu klein. Selbst mit den größten VDSL- oder Kabelpaketen dauert der Upload großer Datenmenge eine Ewigkeit.

Leider sind die Ausweichmöglichkeiten begrenzt, einige File-Hoster bieten jedoch die Möglichkeit gegen eine Gebühr Datenträger (DVDs, Festplatten) einzuschicken und diese dann auch die meist kostenpflichtigen Speicherplatz aufzuspielen:

• AWS Snowball
• Platz im RZ anmieten und dort einen upload-PC platzieren
• Festplatten send-in bei einige managed-Server Anbietern (Hetzner, …)